于济凡 Jifan Yu
助理教授
清华大学教育学院 人工智能教育研究所
办公地址：清华大学舜德楼517室
Email：yujifan@tsinghua.edu.cn
Tel：010-62785954
个人主页：https://yujifan0326.github.io/
个人简介
于济凡，清华大学教育学院助理教授，原清华大学水木学者，THU-MAIC团队负责人。2024年获清华大学计算机科学与技术专业工学博士学位，导师为李涓子教授、唐杰教授；2018年获北京航空航天大学软件工程专业工学学士学位。
主要从事生成式人工智能在教育领域的技术创新与新型学习环境构建研究，关注知识与大模型融合的教育智能体、多智能体协同学习环境、个性化学习，以及人工智能赋能的教育数据分析与研究方法。主持国家自然科学基金青年项目等课题，在ACL、KDD、NAACL、UIST及教育技术相关期刊发表研究成果，获吴文俊人工智能科技进步一等奖、ACL最佳演示论文奖、EMNLP杰出论文奖等。
主持和参与研发MAIC、OpenMAIC、MOOCCubeX及“清小搭”等智能教育应用与开源资源，相关成果应用于国家智慧教育平台和清华大学AI赋能教育改革。2026年，OpenMAIC获CCF公益优秀案例认定，全国仅10个，并多次登顶GitHub Trending榜单；同年受邀赴联合国教科文组织（UNESCO）总部作报告。
教育背景
2018年9月—2024年1月 清华大学，计算机科学与技术，工学博士。导师：唐杰、李涓子。
2014年9月—2018年6月 北京航空航天大学，软件工程，工学学士。
工作经历
2024年2月—至今 清华大学教育学院，原水木学者，现助理教授。
2021年6月—2024年2月 智谱AI，AI院AIGC中心负责人。
2018年9月—2024年2月 教育部在线教育研究中心，学生研究组负责人。
研究方向
生成式人工智能与教育智能体：教育领域大模型适配，知识引导的安全可控教育智能体，符合认知规律的智能导学与教学决策。
多智能体学习环境与个性化学习：多智能体协同交互课堂，个体与群体学习行为建模与模拟，学习路径规划与认知诊断。
人工智能赋能教育研究：教育数据自动采集、分析与评价，学习者建模，异构学习数据与研究资料的自动化分析。
学术兼职
中国中文信息学会社会媒体处理专委会通讯委员。
领域主席：ACL Rolling Review、ACL 2024、EMNLP 2024；受邀担任ACL 2025、EMNLP 2025领域主席。
分会场主席：CIKM 2023、CIKM 2024、KDD 2025。
审稿人及程序委员会服务：AAAI、ICLR、ACL、NeurIPS、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（TKDE）、Journal of Educational Data Mining、AIED、AI Open等。
学术成果
部分论文
1. Shangqing Tu, Yanjia Li, Keyu Chen, Sichen Zhang, Jifan Yu, Daniel Zhang-Li, Lei Hou, Juanzi Li, Yu Zhang, Huiqin Liu. MAIC-UI: Making Interactive Courseware with Generative UI. UIST 2026 (Accepted).
https://arxiv.org/abs/2604.25806
2. Jifan Yu, Daniel Zhang-Li, Zheyuan Zhang, Yucheng Wang, Haoxuan Li, Joy Jia Yin Lim, Zhanxin Hao, Shangqing Tu, Lu Zhang, Xusheng Dai, Jianxiao Jiang, Shen Yang, Fei Qin, Zekun Li, Binglin Liu, Xin Cong, Bin Xu, Lei Hou, Manli Li, Juanzi Li, Huiqin Liu, Yu Zhang, Zhiyuan Liu, Maosong Sun. From MOOC to MAIC: Reimagine Online Teaching and Learning Through LLM-Driven Agents. Journal of Computer Science and Technology (JCST), 41(1): 394–414, 2026.
https://doi.org/10.1007/s11390-025-6000-0
3. Daniel Zhang-Li, Joy Jia Yin Lim, Binglin Liu, Shangqing Tu, Zijun Yao, Hao Peng, Jifan Yu, Haoxuan Li, Zhanxin Hao, Ye He, Zekun Li, Jiangyi Wang, Lei Hou, Bin Xu, Xin Cong, Zhiyuan Liu, Huiqin Liu, Yu Zhang, Juanzi Li. SimPBL: A Multi-Agent Framework for Project-Based Learning. ACL 2026.
https://aclanthology.org/2026.acl-long.1512/
4. Zhanxin Hao, Jie Cao, Ruimiao Li, Jifan Yu, Zhiyuan Liu, Yu Zhang. Mapping student-AI interaction dynamics in multi-agent learning environments: Supporting personalized learning and reducing performance gaps. Computers & Education, 241: 105472, 2026.
https://doi.org/10.1016/j.compedu.2025.105472
5. Haoxuan Li, Jifan Yu, Xin Cong, Yang Dang, Daniel Zhang-Li, Lu Mi, Yisi Zhan, Huiqin Liu, Zhiyuan Liu. Which type of students can LLMs act? Investigating authentic simulation with graph-based Human–AI collaborative system. AI Open, 7: 142–151, 2026.
https://doi.org/10.1016/j.aiopen.2026.05.001
6. Zhanxin Hao, Xiaobo Liu, Jiaxin Fan, Yun Long, Jifan Yu, Wenli Chen, Yu Zhang. Unpacking interaction profiles and strategies in human-AI collaborative problem solving: a cognitive distribution and regulation perspective. Journal of Research on Technology in Education, 2026.
https://doi.org/10.1080/15391523.2026.2722962
7. Zheyuan Zhang, Daniel Zhang-Li, Jifan Yu, Linlu Gong, Jinchang Zhou, Zhanxin Hao, Jianxiao Jiang, Jie Cao, Huiqin Liu, Zhiyuan Liu, Lei Hou, Juanzi Li. Simulating Classroom Education with LLM-Empowered Agents. NAACL 2025. 通讯作者。
https://aclanthology.org/2025.naacl-long.520/
8. Daniel Zhang-Li, Zheyuan Zhang, Jifan Yu, Joy Jia Yin Lim, Shangqing Tu, Linlu Gong, Haohua Wang, Zhiyuan Liu, Huiqin Liu, Lei Hou, Juanzi Li. Awaking the Slides: A Tuning-free and Knowledge-regulated AI Tutoring System via Language Model Coordination. KDD 2025. 通讯作者。
https://doi.org/10.1145/3690624.3709423
9. Yucheng Wang, Jifan Yu, Daniel Zhang-Li, Joy Jia Yin Lim, Shangqing Tu, Haoxuan Li, Zhiyuan Liu, Huiqin Liu, Lei Hou, Juanzi Li, Bin Xu. EduCraft: A System for Generating Pedagogical Lecture Scripts from Long-Context Multimodal Presentations. CIKM 2025 Demo. 共同第一作者。
https://doi.org/10.1145/3746252.3761578
10. Haoxuan Li, Jifan Yu, Yuanxin Ouyang, Zhuang Liu, Wenge Rong, Huiqin Liu, Juanzi Li, Zhang Xiong. Explainable Few-Shot Knowledge Tracing. Frontiers of Digital Education, 2(4): 34, 2025. 共同第一作者。
https://doi.org/10.1007/s44366-025-0071-x
11. 于济凡, 刘惠琴. 基于生成式人工智能新特征的研究生教育融合创新探析. 学位与研究生教育, 2025年第9期.
12. 于济凡, 李睿淼, 李曼丽, 刘惠琴. 多智能体协同交互的高临场感在线学习环境构建. 现代教育技术, 2024年第12期.
完整论文列表：https://yujifan0326.github.io/publications/
Google Scholar：https://scholar.google.com/citations?user=6cS9CVEAAAAJ&hl=zh-CN
代表性项目与开源成果
MAIC（Multi-Agent Interactive Classroom）：大模型驱动的多智能体交互课堂，通过AI教师与学习伙伴支持交互式教学和个性化学习。项目主页：https://project.maic.chat/
OpenMAIC：MAIC的开源项目，面向多智能体教育环境的研发与应用。2026年获CCF公益优秀案例认定，全国仅10个；同年多次登顶GitHub Trending榜单。开源地址：https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC
MAIC-UI：基于生成式UI的交互式课件生成与编辑系统，论文录用于UIST 2026。开源地址：https://github.com/THU-MAIC/MAIC-UI
MOOCCubeX：知识中心化的大规模教育知识库，支持在线学习中的知识建模、认知诊断与个性化推荐。获CIKM 2021最佳资源论文提名。开源地址：https://github.com/THU-KEG/MOOCCubeX
清小搭：参与研发的清华大学智能教育应用，入选2024年清华大学年度十大新闻。
研究课题
《融合知识与大模型的在线教育智能导学关键技术研究》，国家自然科学基金青年项目，主持，2025—2027年。
《基于大模型工作流的可解释学生认知诊断关键技术研究》，中国中文信息学会SMP交叉学科大模型基金，主持，2025—2026年。
《基于大模型多智能体的清华大学虚拟校园系统》，清华大学国强研究院，子课题负责人，2024—2026年。
《面向未来产业创新发展的教育、科技和人才协同发展机制研究》，国家社会科学基金重大项目，骨干成员，2024—2027年。
《生成式人工智能赋能高等教育教学研究》，清华大学自主科研计划文科专项，骨干成员，2024—2026年。
《生成式人工智能辅助的大学生学习行为特征研究及学习效果评价》，北京市教育科学重点课题，骨干成员，2025—2027年。
《“双一流”建设成效评价优化研究》，教育部学位管理与研究生教育司委托课题，骨干成员，2024年。
奖励与荣誉
学术奖励
2025年 吴文俊人工智能科技进步一等奖。
2023年 EMNLP杰出论文奖（Outstanding Paper Award）。
2023年 ACL最佳演示论文奖（Best Demo Paper Award），VisKoP。
2021年 CIKM最佳资源论文提名（Best Resource Paper Nomination），MOOCCubeX。
成果应用与社会服务
2026年 OpenMAIC获CCF公益优秀案例认定，全国仅10个。
2026年 教育部、中央网信办人工智能安全向善优秀案例。
2026年 OpenMAIC多次登顶GitHub Trending榜单。
2025年 世界数字教育大会展览示范项目“全AI守护课堂”。
2024年 教育部“人工智能＋高等教育”首批典型应用，全国首批18项之一。
2024年 清华大学年度十大新闻，“清小搭”。
2024年 清华大学水木学者。
受邀报告与学术交流
2026年 受邀赴联合国教科文组织（UNESCO）总部作报告。
2025年 中国计算机大会（CNCC），哈尔滨，报告“当MCP赋能‘MCP’：多智能体数智学习模式”。
2025年 AICET国际AI赋能教育Workshop，新加坡，报告“Reshaping Online Learning via Emergence of LLM-driven Multiple Agents”。
2025年 中国计算机教育大会（CCEC），银川，报告“融合知识与大模型的智能导学技术新范式”。
2024年 世界人工智能大会（WAIC），上海，报告“面向认知的大模型自主智能体技术及其教育应用”。
